Deze woordenlijst bevat de termen die worden gebruikt in de beschrijving van de methodologie en de producten van MapBiomas.

Woord	Definitie
Nauwkeurigheid (Precisieanalyse)	Kwantitatieve analyse van de nauwkeurigheid van de kartering. Geeft de toewijzingsfout en het foutgebied aan.
Algoritme	Verzameling van regels en vastgestelde procedures om een taak op te lossen.
Precisie-monsters	Punten die per jaar uit de beelden zijn verzameld en door de interpreter zijn geclassificeerd volgens een landbedekkings- of landgebruiksklasse.
Trainingsmonsters	Punten of polygonen die worden gebruikt om de classifier te trainen.
Empirische beslissingsboom	Classificatiemethode gebaseerd op de opbouw van hiërarchische beslissingsregels, waarbij elke pixel van een afbeelding wordt geclassificeerd. Bij empirische beslissingsbomen worden de structuur en parameters van de boom, evenals de instellingen van elke beslissingsknoop, door analisten bepaald.
Asset	Verzameling van gegeorefereerde kaarten, afbeeldingen of gegevens die beschikbaar zijn voor verwerking en analyse in Google Earth Engine.
ATBD (Algorithm Theoretical Basis Document)	Document met de methodologische beschrijving en de gebruikte algoritmen.
Band	Verwijst naar elke informatielaag binnen een Asset, zoals kaarten of afbeeldingen.
Spectrale band	Golflengtebereik binnen het elektromagnetische spectrum. De Landsat-satelliet beschikt over 7 spectrale banden in het zichtbare, nabij-infrarode, midden-infrarode en thermisch-infrarode deel van het elektromagnetische spectrum.
Kaartblad (1:1.000.000)	Indeling van het grondgebied in kaartbladen van 1° breedtegraad bij 1,5° lengtegraad. Deze indeling wordt gebruikt om de verwerking van MapBiomas-kaarten te organiseren. Elk kaartblad beslaat ongeveer 18.700 km² en ongeveer 20 miljoen pixels.
Scène	Afbeelding die wordt gegenereerd door de sensor van een satelliet. Een scène heeft een geschatte afmeting van 170 km van noord naar zuid en 183 km van oost naar west.
Classificatie	Verdeling van pixels over klassen van een bepaald bioom of thema.
Classifier	Algemene benaming voor een geautomatiseerde classificatiemethode (bijvoorbeeld Random Forest).
Code Editor	Programmeertool van Google Earth Engine met een grafische interface voor het visualiseren van resultaten.
Collectie	Elke versie van de jaarlijkse historische reeks kaarten en gegevens over landbedekking en landgebruik van het MapBiomas Chaco-project. Collecties kunnen verschillen in periode, methodologie en legenda.
CollectMobile	Mobiele applicatie ontwikkeld door MapBiomas voor het verzamelen van referentiegegevens in het veld.
Cloud computing	Gegevensverwerking die gedistribueerd wordt uitgevoerd op processors die via internet beschikbaar zijn. MapBiomas gebruikt cloud computing via Google Earth Engine en Google Cloud Computing.
Ruimtelijke consistentie	De verdeling van pixels van een bepaalde klasse moet overeenkomen met de landschapskenmerken van het gebied. Bijvoorbeeld: waterpixels die midden in een bosgebied verschijnen, wijzen op een ruimtelijke inconsistentie.
Temporele consistentie	De classificatiegeschiedenis van een pixel moet overeenkomen met mogelijke of waarschijnlijke veranderingen in landbedekking of landgebruik. Bijvoorbeeld: een pixel die twintig jaar als bos is geclassificeerd, maar één jaar als niet-bos verschijnt, wijst waarschijnlijk op een classificatiefout.
Dashboard	Platform voor de visuele presentatie van informatie en samengevoegde gegevens om het volgen van informatie te vergemakkelijken.
Feature Space	Verzameling van spectrale informatie die wordt gebruikt bij de Random Forest-classificatie, zoals banden, indexen en statistieken.
Ruimtelijk filter	Analyse na classificatie om fouten in de ruimtelijke consistentie van een klasse te corrigeren.
Temporeel filter	Analyse na classificatie om fouten in de temporele consistentie tussen klassen en jaren te corrigeren.
Fusion Table	Gegevenstabel die verbinding maakt met Google-tools. Veel gebruikt voor het instellen van variabelen en verwerkingsregels, zoals regels voor het toepassen van overgangsfilters.
Google Cloud Storage	Google-tool voor het opslaan van grote hoeveelheden gegevens in de cloud.
Google Earth Engine	Cloudgebaseerd platform voor geospatiale analyse waarmee gebruikers satellietbeelden van het aardoppervlak kunnen visualiseren en analyseren. Alle beeldverwerking en kaartproductie van MapBiomas worden op dit platform uitgevoerd.
Landsat-afbeelding	Satellietbeeld dat wordt gegenereerd door de Landsat-satellieten. Het Landsat-programma is een gezamenlijk initiatief van de United States Geological Survey (USGS) en NASA.
Spectrale index	Index die ontstaat uit wiskundige bewerkingen tussen de numerieke pixelwaarden van de spectrale banden van een afbeelding. Bijvoorbeeld: de NDVI wordt berekend als (NIR – R) / (NIR + R), waarbij NIR de nabij-infrarode band is en R de rode band.
Integratie	Proces waarbij classificaties van biomen en thema’s worden samengevoegd tot geïntegreerde kaarten. Verschillende MapBiomas-klassen worden afzonderlijk gemaakt en daarna gecombineerd volgens voorrangsregels wanneer een pixel meerdere classificaties krijgt.
Integratiekaart	Eindkaart waarin de kaarten van de biomen en thema’s worden samengevoegd.
Overgangskaart	Kaart die de belangrijkste veranderingen in landbedekking en landgebruik weergeeft. Deze wordt gemaakt door twee kaarten (bijvoorbeeld 2000 en 2016) met elkaar te vergelijken. Elke pixel krijgt een code die de klasse in jaar T1 en T2 weergeeft.
Beeldmozaïek	Verzameling van Landsat-pixels van hoge kwaliteit (bijvoorbeeld met weinig wolken) die binnen een bepaalde periode zijn geselecteerd. MapBiomas-mozaïeken worden samengesteld door elke pixel afzonderlijk te analyseren, zodat het analysegebied zo goed mogelijk wordt weergegeven.
Pixel	De kleinste eenheid van een digitale afbeelding. Een satellietbeeld bestaat uit een matrix van pixels, elk met een digitale waarde. In MapBiomas komt een pixel overeen met een Landsat-pixel met een gemiddelde resolutie van 30 meter. De oppervlakte van een pixel varieert afhankelijk van de breedtegraad.
Post-classificatie	Geautomatiseerde processen die na de classificatie en integratie van kaarten worden toegepast om de consistentie van de kaarten te verbeteren. Ruimtelijke en temporele filters zijn voorbeelden hiervan.
Random Forest	Methode voor begeleide classificatie die is gebaseerd op beslissingsbomen.
Raster	Digitale afbeelding die bestaat uit een matrix van waarden (pixels).
Ruimtelijke resolutie	Beschrijft het detailniveau van een afbeelding. Landsat-afbeeldingen hebben een gemiddelde ruimtelijke resolutie van 30 meter.
Scripts	Verzameling van instructies geschreven in een programmeertaal om een functie uit te voeren.
Satellietsensor	Instrument aan boord van een satelliet voor de detectie van elektromagnetische energie op afstand. Een satelliet kan meerdere sensoren hebben voor verschillende spectrale bereiken.
Shapefile	Digitaal bestandsformaat voor ruimtelijke gegevens in vectorformaat.
Transversale thema’s	Landgebruiksklassen die in verschillende biomen voorkomen en via één proces voor het hele land worden gekarteerd. De transversale thema’s van MapBiomas omvatten natuurlijke houtachtige vegetatie, houtachtige vegetatie, kruidachtige vegetatie, verspreide natuurlijke vegetatie, grasland, landbouwgebied, niet-begroeid gebied en waterlichamen.
WebCollect	Platform voor het verzamelen van punten dat wordt gebruikt voor het trainen van classifiers of voor precisieanalyses.
Workspace	Webplatform ontwikkeld door MapBiomas voor de parametrisering en classificatie van kaarten van landgebruik en landbedekking. Het platform fungeert als interface tussen het werk van analisten en de verwerking in Google Earth Engine.